成果名称

城市数字孪生空间底座建设关键技术及应用

提名等级

一等奖或二等奖

项目简介

城市数字孪生空间底座通过新一代信息技术与城市治理全链条深度融合，构建物理空间与数字空间双向映射的智能中枢，实现全域立体感知、万物可信互联、数据驱动决策，已成为赋能城市数智化转型、助力高质量发展的必然要求。然而，随着城市治理与自然资源管理领域数智化需求的持续升级，数字孪生空间底座建设面临多源异构时空数据融合效率低、自动化三维重建精细度不足、跨域数据关联融合技术尚不完善、大场景高逼真呈现及物理仿真能力薄弱、数智孪生推演与知识服务能力不足等问题。

项目面向宁波城市全面数智化转型对三维时空信息的重大需求，研究了空天地全域协同感知与优化、智能认知驱动的实景重建、顾及语义的时空数据关联及虚实融合系列技术，研发了融合物理渲染能力的三维GIS高性能引擎，构建了宁波市数字孪生空间底座，形成了数字孪生推演和知识服务模式，为城市治理和高质量发展提供了重要支撑。

提名书

相关内容

1.主要知识产权和标准规范目录

[1]发明专利:一种附加多视线特征约束的城市场景网格模型优化方法，授权专利号：CN112561780B

[2]发明专利:基于空间拓扑关系约束的示意性管线三维模型生成方法，授权专利号：CN120180779B

[3]发明专利:一种适用于室内遮挡环境下的UWB高精度定位方法，授权专利号：CN117545070B

[4]发明专利:一种面向空地影像数据融合的建筑目标点云快速生成方法，授权专利号：CN114463521B

[5]发明专利:一种地址信息数据的处理方法，授权专利号：CN112434160B

[6]软件著作权:城市数字孪生空间底座平台V1.2，登记号:2024SR2248319

[7]软件著作权:实景三维协同生产管理平台[简称：DP-Center]V2.0，登记号:2022SR1383585

2.代表性论文专著目录

[1]Xuedong Wen, Hong Xie, Hua Liu, et al. Accurate Reconstruction of the LoD3 Building Model by Integrating Multi-Source Point Clouds and Oblique Remote Sensing Imagery[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(3) :1-16.

提名书

相关内容

[2]Li Yan, Pengcheng Wei, Hong Xie, et al. A New Outlier Removal Strategy Based on Reliability of Correspondence Graph for Fast Point Cloud Registration[J]. Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(7): 7986-8002.

[3]刘海兵；曲英杰；颜青松；邓非.建筑物单体结构化重建的变尺度网格基元提取法[J].测绘学报, 2023, 52(11): 1953-1961.

主要完成人

文学东，排名1，正高，宁波市测绘和遥感技术研究院

周张琪，排名2，高工，宁波市测绘和遥感技术研究院

谢  洪，排名3，副教授，武汉大学

林  昀，排名4，高工，宁波市测绘和遥感技术研究院

邓  非，排名5，教授，武汉大学

梅元勋，排名6，高工，宁波市测绘和遥感技术研究院

刘  彬，排名7，高工，宁波市测绘和遥感技术研究院

袁  峥，排名8，高工，宁波市测绘和遥感技术研究院

李  璐，排名9，工程师，宁波市测绘和遥感技术研究院

杨璐宏，排名10，工程师，宁波市测绘和遥感技术研究院

邵月中，排名11，工程师，宁波市测绘和遥感技术研究院

任  杰，排名12，工程师，宁波市测绘和遥感技术研究院

宋彩虹，排名13，工程师，武汉天际航信息科技股份有限公司

主要完成单位

1.宁波市测绘和遥感技术研究院

2.武汉大学

3.武汉天际航信息科技股份有限公司

4.宁波市阿拉图数字科技有限公司

5.北京睿城传奇科技有限公司

提名者

宁波市自然资源和规划局